个人简介
崔佳旭现任吉林大学mgm美高梅79906|主頁(歡迎您)副教授，博士研究生导师。本硕博均毕业于吉林大学，主要研究方向是智能优化、复杂系统等领域，近五年共计发表学术论文近20篇，包括以第一/通讯作者在 AAAI、IEEE Trans. Comput. Aided Des. Integr. Circuits Syst.、IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst.等中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊A类/中科院一区期刊发表论文多篇；相关工作得到了国内外学者的认可和关注，单篇最高他引300余次；发表论文曾获得软件学报高影响力、中国知网高被引论文称号；曾入选吉林大学“鼎新学者”，主持国家自然科学基金、博士后基金、吉林省青托等项目；曾获首届全国博士后创新创业大赛优胜奖、吉林省优博、ACM China优博等。
个人主页：https://csjtx1021.github.io
现在招收2024年博士研究生1名，硕士研究生2名。请有意向的同学发送个人简历等材料至本人邮箱。
工作经历
2023.07 —— 至今 吉林大学计算机科学与技术学院 准聘副教授/研究员 博士生导师
2021.07 —— 2023.07 吉林大学 鼎新学者
访问经历
2020.10 —— 2021.01 华为松山湖研究所 博士实习生
2019.08 —— 2020.06 香港浸会大学 访问学者
2017.10 —— 2018.10 美国德州农工大学 访问学者（多次访问）
教育经历
2016.09 —— 2021.06 吉林大学 mgm美高梅79906|主頁(歡迎您) 博士
2013.09 —— 2016.06 吉林大学 软件学院 硕士
2009.09 —— 2013.06 吉林大学 软件学院 学士
科研项目
1. 吉林省青年科技人才托举工程，2022-10至2024-12，10万，主持
2. 国家自然科学基金委员会，青年项目，62206105，复杂系统动力学机制的灰盒学习方法，2023-01至2025-12，30万元，主持；
3. 中国博士后科学基金会，面上项目，2021M701388，融合领域知识和深度贝叶斯优化的高效属性图优化方法研究，2021-11至2023-07，8万，主持
4. 吉林大学鼎新学者支持计划项目，2021-07至2023-07，60万，主持
5. 科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目，2021ZD0112500 (2021ZD0112501/2021ZD0112502)，复杂动态系统智能理论与方法研究，2022-01至2025-12，496.8万，参与
6. 国家自然科学基金委员会，重点项目，领域驱动的新型属性图优化理论、方法及应用研究，2023-01至2026-12，257万，参与
7. 国家自然科学基金委员会，面上项目，融合深度学习和贝叶斯优化的网络优化理论与方法，2022-01至2025-12，60万，参与
8. 湛江湾院士工作站项目，子课题：分布式光纤智能监测技术在深远海网箱中的应用研究，2022-10至2023-07，199万，参与
论文选
在智能优化、复杂系统等领域发表学术论文近20篇，部分论文信息如下：
[1] Haihong Zhao, Bo Yang*, Jiaxu Cui, Qianli Xing*, Jiaxing Shen, Fujin Zhu, Jiannong Cao. Effective Fault Scenario Identification for Communication Networks Via Knowledge-Enhanced Graph Neural Networks. IEEE Transactions on Mobile Computing (IEEE TMC) , 2023 (CCF A)
[2] Bingyi Sun, Xiaohui Wei, Jiaxu Cui*, Yan Wu. Social Activity Matching with Graph Neural Network in Event-Based Social Networks. International Journal of Machine Learning and Cybernetics (IJMLC), 2023. (JCR Q1，IF=5.6)
[3] Xiaohui Wei, Bingyi Sun, Jiaxu Cui*, Meikang Qiu. Location-and-Preference Joint Prediction for Task Assignment in Spatial Crowdsourcing. EEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (IEEE TCAD), 2023, 42(3):928-941. (CCF A)
[4] Chunxu Zhang, Ximing Li, Zijian Zhang, Jiaxu Cui, Bo Yang*. BO-Aug: Learning Data Augmentation Policies via Bayesian Optimization. Applied Intelligence, 2023, 53: 8978–8993. (CCF C，IF=5.3)
[5] Jinglong Ji, Fujin Zhu, Jiaxu Cui, Haihong Zhao, Bo Yang*. A Dual-system Method for Intelligent Fault Localization in Communication Networks. IEEE International Conference on Communications (ICC 2022) (CCF C)
[6] Jiaxu Cui, Bo Yang*, Bingyi Sun, Xia Hu, Jiming Liu. Scalable and Parallel Deep Bayesian Optimization on Attributed Graphs. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2022, 33(1):103-116. (CCF B，IF=10.4)
[7] Jiaxu Cui, Qi Tan, Chunxu Zhang, Bo Yang*. A Novel Framework of Graph Bayesian Optimization and Its Applications to Real-World Network Analysis. Expert Systems with Applications (ESWA), 2021, 170:114524. (IF=8.5, Q1, CCF C)
[8] Jiaxu Cui, Bo Yang*, Bingyi Sun, Jiming Liu. Cost-Aware Graph Generation: A Deep Bayesian Optimization Approach. AAAI 2021, Vol.35, No.8, 18 May 2021. (CCF A, Acceptance rate: 1692/7911=21%)
[9] Lizheng Ma, Jiaxu Cui, Bo Yang*. Deep Neural Architecture Search with Deep Graph Bayesian Optimization. WI 2019 Special Session on AI for Social Good in the Connected World, 2019.
[10] Jiaxu Cui, Bo Yang*, Xia Hu. Deep Bayesian Optimization on Attributed Graphs. AAAI 2019 (CCF A, Acceptance rate: 1150/7095=16.2%)
[11] 崔佳旭, 杨博. 贝叶斯优化方法和应用综述. 软件学报. 2018,29(10). (CCF中文A)“软件学报2020年高影响力论文”“中国知网高被引论文”
获奖情况
第一届全国博士后创新创业大赛优胜奖、吉林省优博、ACM China优博
报告交流
曾在百度飞桨大模型人工智能师资培训、复杂动态系统智能理论方法与应用研讨会、东北地区计算机科学科研特色工作论坛、第四届全国博士后数字技术发展论坛、第三十五届 AAAI 国际人工智能大会、第三十三届 AAAI 国际人工智能大会上做学术分享
社会兼职
受邀担任国际知名期刊IJMLC客座编辑、AAAI、IJCAI等国际顶级会议的程序委员会委员、IEEE TNNLS、IEEE TBD、TWEB 等国际著名期刊的审稿人。
